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ChinaAgrosys 是根据农业系统学原理,用气候、土壤等空间要素驱动的作物模型,能够模拟土壤水分时空变化和作物长势,具备实时监测农田系统的能力。
作物模型计算服务是以 ChinaAgrosys 为基础的云计算服务:整合气象、作物、土地等数据资源,同时集成其他开源作物模型,为作物生长发育模拟研究和应用提供计算服务,为用户大量节省数据搜集整理、计算任务脚本编写、模型参数配置和调试、结果可视化对比分析等人力、物力和时间成本。
基于完善的作物模型系统集成设计,通过规范化整合各类数据资源并提供统一、稳定、可靠的计算环境,在为用户节省大量时间成本的同时,帮助用户全程开展作物生长发育模拟研究和应用研发。
我们搜集整理了包括农业、气象、遥感、地理信息系统等各类数据资源。
数据资源来于中国国家级科学数据中心以及国际著名数据机构。
基于时间数据模型实现了“中国农业大数据”的标准化存储和读写。
同时提供 WOFOST、DSSAT、APSIM 等开源作物模型的统一计算环境。
在提供站点计算的同时,提供效率优化的区域计算。
我们为用户提供高度可定制的计算任务管理功能。
科研计算服务面向农业相关的科研院所,业务计算服务面向政府业务部门,增值计算服务面向风险管理和保险行业。
研究单位和人员可以通过上传自己试验率定的不同作物参数来参与构建更大、更完善的作物参数数据库,通过共享,更好的传播自己的科研成果的,增加交流的便利并促进成果的应用转化。
研究人员可设定不同的种植、水分和养分条件,利用效率优化的格点化区域计算,便捷的进行区域情景模拟研究分析,用于评估气候资源和种植管理措施的效用。
连接气象与农业生产管理部门,准确掌握气候波动并有效调控资源,大幅度提高农业生产潜力与资源利用率,提高农业生产的抗灾能力和粮食产量,促进农业生态与环境的持续、稳定、健康发展,实现经济、社会和生态效益的有机结合。
加强气象监测和预报服务与农业生产管理部门的联系,为区域农业与农业相关部门间的连接提供基础,提高部门间的协作功能和效率。
利用历史气象数据和天气气候预测数据,对比历史同期气候条件下模型模拟的作物生长发育情况,用以定量化分析和预估气象灾害(风险)。
相对于以往的气象指数保险产品关键在于构建气象指数与气象减产之间统计关系,作物模型则可以从作物生长发育机理方面定量描述气象条件对作物产量的影响。
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